July 5, 2022
매우 주는 동안 효율이 높고 빠르고 지적 얼굴 인식의 여러 가지 장점에 노세요 그러면 그것은 또한 정보의 결점을 채웁니다.
4월 22일에, 국가 표준 정보 보호 기술 얼굴 인식 데이터 보안 필요사항의 초안은 형식적으로 발언을 위한 대중에게 개방됨이었습니다. 이번에 공표될 국가 표준은 또한 반영하고 초안 개인정보보호법에서 인식에 직면하는 것과 관련된 조항을 정제합니다.
얼굴 인식 자료를 수집할 때 데이터 제목의 명시적 동의가 획득되어야 하고 얼굴 인식 자료가 평가하는데 사용되 또는 작업 성과, 경제 상태, 건강 상태, 선호성, 국익, 기타 등등이 데이터 제목의 예상할 것을 국가 표준은 요구합니다.
동시에, 얼굴 인식 외에 다른 동정법은 선택하기 위해 사용자들에게 제공되어야 합니다. 게다가, 기술적 자격 한계는 얼굴 인식이 불법으로 생생한 사진에 의해 불법복제되는 것을 예방하기 위해 그들이 상응하는 데이터 보안 보호와 개인 정보 보호 능력을 갖 요구하면서, 얼굴 인식을 수행하는 개발자들을 위해 제시되었습니다.
현재 시장에서 얼굴 인식 남용의 혼란에 대응하여, 이 국가 표준에 대한 도입은 수집과 저장과 얼굴 인식 데이터의 사용으로부터 목표로 지정된 감독에 간섭을 할 것으로 예상됩니다. 동시에, 그것은 인식 기술 제공들과 사용자들에 직면하기 위해 또한 관심을 제공할 것입니다. 책임의 범위는 또한 계획되며, 그것이 더욱 얼굴 인식 기술의 적용을 규제할 수 있습니다.
얼굴 인식 기술 응용의 3 메인 시나리오
표준화 방식으로 얼굴 인식 자료를 수집하고 사용하기 위한 더 좋은 안내 데이터 제어기들 (그것은 즉, 조직 또는 얼굴 인식 데이터 자동 처리의 목적과 방법을 결정할 수 있는 개인들입니다) 기 위해, 초안 의견 문서는 영상 처리에 직면하는 것과 관련된 3가지 양상을 요약합니다. 다음을 포함하여 장면을 분류되세요 :
a) 얼굴 검증 : 특별한 자연인이 그것의 공표된 신원인지 확인하기 위해 수집된 얼굴 인식 데이터를 특별한 자연인 (1시 1분 비교)의 저장된 얼굴 인식 데이터와 비교하세요. 전형적인 애플리케이션은 공항과 기차역에 있는 id 비교, 모바일 스마트 단말기의 표면 잠금 해제, 등을 포함합니다.
b) 얼굴 인식 : 수집된 얼굴 인식 자료를 일정 범위 (1의 저장된 얼굴 인식 자료와 비교하세요 :특별한 자연인을 확인하기 위한 엔 비교). 전형적인 애플리케이션은 공원 엔트리, 주택 지구 접근 제어, 기타 등등을 포함합니다.
c) 표면 분석 : 그것은 얼굴 검증 또는 얼굴 인식을 수행하지 않고, 수집된 얼굴 이미지에 통계, 탐지 또는 특징 분석만을 수행합니다. 전형적인 애플리케이션은 트래픽 통계를 공공 장소, 체온 탐지, 사진 미화, 기타 등등에 포함시킵니다.
얼굴 인식의 이러한 3 유형의 응용 시나리오에서, 얼굴 검증은 주로 인간 증명 확인의 적용을 기반으로 하고 따라서 수집되는 사람의 동의와 인증이 근본적으로 명시적 방법으로 획득됩니다. 동시에, 얼굴 검증은 주로 공중보안과 법과 공항과 역과 같은 일차적 공공 장소의 분야에서 사용됩니다. 보안상인 수준의 관련면 독해기와 플랫폼 시스템은 가장 상대적으로 가장 높습니다.
얼굴 인식은 주로 1의 표면 응용 시나리오를 목표로 합니다 :엔 비교,와 넓게 공원들, 공원들, 명승, 사회와 사무실 건물과 같이 공공 장소에서 사용됩니다. 그러나, 구입 장비의 혼합과 시스템 플랫폼 브랜드와 대상화 데이터 보안 감독의 부족 때문에, 이러한 시나리오에서 얼굴 인식 시스템의 보안 위험은 더 관심의 가치가 있습니다.
중국에서 얼굴 인식의 첫 번째 사례에서 피고는 편리하게 명승 (동물원) 이고 연속하여 특성 서비스하는 사람이 주인이 지문을 통과하도록 강요하지 않을 것을 분명하게 기술하면서, 명승, 한초우, 사천성과 다른 장소의 얼굴 인식 시스템 위의 소송이 자산 관리 규제를 변경한 후, 얼굴 인식과 다른 생체 정보 방법이 공유 시설과 장비를 사용합니다. 이것은 또한 명승과 사회가 얼굴 인식 시스템의 적용의 팽팽히 조이는 경향을 시작한 것을 의미합니다.
문서 초안, 기준의 내용으로 판단하는 것 그것을 강조합니다 1 다음의 얼굴 인식 신청엔 비교가 기초적 안전 수칙을 따라야 한다고, 얼굴 인식 데이터를 위한 보안상 처리 조건과 보안상 관리 요구 사항은 문서에서 제안했습니다.
예를 들면, 얼굴 인식을 수행할 때, 그것은 얼굴 인식 방법 보다 의미 심장하게 더 덜 안전하거나 편리한 면 없음 인식법에서 실행되어야 하고 얼굴 인식 데이터가 정체 인식 외에 목적을 위해 사용되지 말아야 합니다. 이 규제는 효과적으로 고객들을 분류하기 위해 얼굴 인식을 사용하는 올해에 3월 15일위에 노출된 그것들과 유사한 사업을 단속할 것입니다. 상기 국가 표준, 1의 제안된 공포로 :엔 표면 비교 애플리케이션은 가장 엄중한 관리를 개시할 수 있습니다.
얼굴 인식은 수년 동안 인기있고 더 점점 더 많은 온라인 응용 프로그램과 공공 장소의 접근 제어와 장벽이 모르고서 얼굴 검증과 얼굴 접근 방법에 의해 대체되었습니다. 수집된 정당으로서의 일반 대중은 또한 눈에 안보이게 몰래 과학과 기술 생활의 이 의미에 관련됩니다.
오늘, 소비자들과 주인들과 고객들로서, 개인적 과목은 점진적으로 얼굴 사생활에 관한 그들의 안보 의식을 깨우는 중입니다. 얼굴 인식 정보 보안에 대한 관련 규격에 대한 도입은 더욱 인식에 직면하기 위해 거절할 일반 대중의 능력을 향상될 것으로 예상됩니다. 배짱. 그리고 효율과 속도와 정보의 관점에서 얼굴 인식의 여러 가지 장점에게 가득 찬 재생을 주면서, 그것이 또한 안보의 결점을 보충하는 반면, 더 잘 더 중요한 중요성은 안전하게 다양한 어플리케이션 필드가 얼굴 인식 데이터 관련 사업을 수행하도록 돕는 것입니다. 이사회.
